13 · 多轮对话与查询改写

听懂"那第二条呢"

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用户第二轮问"那第二条呢"，直接拿去检索必失败——检索器没有对话记忆。

01 查询改写

带上对话历史，把口语问题重写成完整独立的检索问题（"年假制度的第二条是什么"），再去检索。多数平台有此开关，自建则加一步改写调用。

02 澄清设计

模糊问题先反问（"你问的是年假还是病假？"）比硬答错更专业——一次澄清省三轮误解。

03 记忆边界

只带"与当前问题相关"的历史进检索，别把 10 轮全拼进 query——噪声比信号多。

04 动手

设计 3 组三轮对话测试，开关查询改写对比 → 验收：多轮正确率对比。

05 小结

多轮能力是"能用"到"好用"的分界。下一段进运维深水区。

📎 实战案例

多轮场景没做查询改写，用户第二轮问「那第二条呢」开始全答非所问，以为系统坏了。团队加了「带历史重写成完整问题再检索」后多轮正确率回升——检索器没有对话记忆。

踩坑

• 我上线时没做改写，用户第二轮开始全答非所问，以为系统坏了——多轮测试要进评测集。
• 把全部历史塞进检索，长对话越聊越乱——相关性过滤不能省。