03 · 方案选型

现成平台还是自己搭

📚 《AI 知识库开发入门》第 3/20 篇 · 下一篇：04 · 成本与模型选择

四类方案：SaaS 平台（Coze 类）、开源平台（Dify/FastGPT）、框架自建（LlamaIndex/LangChain）、云厂商托管。

01 对比维度

上手成本、可控性、数据安全、费用曲线。SaaS 最快但数据出域；开源平台平衡点最好；自建可控性最强但周期长。

02 决策树

数据敏感 → 开源自部署起步；团队无技术 → SaaS 验证；要深度定制 → 框架自建。通用策略：先平台三天见效，预设迁移条件再按需升级。

03 本课主线

用开源平台（Dify/FastGPT）跑通全流程，第 17 篇给代码路线选读——原理相通，平台会的迁到代码不难。

04 动手

按决策树为你的场景选型，写三行理由 → 验收：选型结论 + 迁移触发条件。

05 小结

选型的关键不是选"最好的"，是选"当前阶段最快见效的"。下一篇算钱。

📎 实战案例

一个团队一上来自建框架，两个月还在调，业务方撤了需求。隔壁用开源平台三天跑通 demo、验证价值后再按需迁移。选型的关键不是选「最好的」，是选「当前阶段最快见效的」——数据敏感度第一个问。

踩坑

• 我见过团队一上来自建，两个月还在调框架，业务方撤了需求——先验证价值再谈架构。
• 选了 SaaS 后才发现敏感数据合规问题——数据安全要第一个问，不是最后一个。